TensorFlow.js是什么，和Python的TensorFlow有什么区别？

TensorFlow.js是TensorFlow的JavaScript版本，专为浏览器和Node.js环境设计，支持在前端直接运行机器学习模型。和Python版相比，它无需后端部署，可直接在浏览器中运行，更适合前端开发者快速实现网页AI功能；而Python版主要用于模型训练和后端开发，需要服务器环境支持。

为什么调用摄像头时提示“无法访问设备”？

浏览器对摄像头权限有安全限制，仅允许在安全环境（https协议或localhost本地服务器）下调用。如果直接通过file://协议打开HTML文件（双击文件），会因权限不足无法访问摄像头。解决方法：使用VS Code的“Live Server”插件启动本地服务器（localhost环境），或部署到支持https的服务器上。

预训练模型加载很慢或失败怎么办？

预训练模型通常从国外服务器加载，可能受网络影响。建议：①将模型文件下载到本地（通过浏览器开发者工具Network面板找到模型URL并保存），修改代码中模型加载路径为本地文件；②使用国内CDN加速，例如将模型地址替换为“https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-models/blazeface@0.4.1”（以人脸检测模型为例），提升加载速度。

手写识别准确率不高，有什么优化方法？

可从两方面优化：①图像预处理：确保数字居中绘制，尽量占满画板区域，线条连贯且粗细均匀（避免过细或断裂）；②模型选择：如果基础模型效果不佳，可尝试加载更复杂的预训练模型（如MobileNet微调版本），或通过TensorFlow.js的transfer learning功能用自定义数据微调模型（需一定机器学习基础）。