这篇文章就帮你聚焦“性价比最高”的备考方向：从字节、阿里、腾讯等大厂真题中提炼出的高频算法题，到底有哪些？我们会按题型分类拆解——从最基础的数组操作、链表遍历，到面试必问的动态规划、贪心算法，再到近年热门的图论、回溯问题，每个类别都标注了出现频率和考察重点。更重要的是，文中会手把手教你拆解解题思路：比如如何快速识别题目类型、套用通用模板，避开“一看就会，一做就错”的坑，甚至分享面试官常追问的“优化细节”（比如时间复杂度从O(n²)降到O(n)的技巧）。
无论你是算法小白还是有基础的求职者，跟着这份高频题清单走，能帮你告别盲目刷题，用最短时间覆盖80%面试考点。文末还附了针对性练习计划，从“理解思路”到“熟练默写”再到“临场应变”，一步步带你把高频题变成“送分题”。刷对题，比刷多题更重要——掌握这些高频算法题，面试通关真的没那么难。
你是不是也遇到过这种情况：准备后端面试时，算法题刷了上百道，从Hard到Easy做了个遍，可真到面试现场，面试官抛出一道题，你却盯着屏幕半天写不出几行代码？去年我带过一个实习生小林，他LeetCode刷题量快400了，可字节二面时被一道“两数相加”的链表题卡住——这题他明明两周前做过，却因为当时只是记了答案，没吃透思路，结果面试时卡壳。后来我让他停掉盲目刷题，转而聚焦“高频题”，每天只刷LeetCode上标记“高频”“企业题库”的题目，重点拆解解题思路，三周后的腾讯面试，他顺利拿下三道算法题，拿到了Offer。
其实后端算法面试的“真相”很简单：面试官不是在考你会不会做难题，而是在通过算法题看你的基础能力（代码规范、逻辑清晰度）、思维方式（是否能快速拆解问题）和工程思维（时间/空间复杂度优化）。而这些能力的考察，80%都藏在反复出现的“高频题”里。今天我就结合自己帮10+个后端同学通过面试的经验，告诉你为什么高频题是算法面试的“捷径”，以及具体该怎么刷这些题。
为什么高频题是算法面试的“捷径”
高频题的“二八定律”：为什么80%的面试题来自20%的题库
你可能听过“LeetCode刷够500题稳过面试”的说法，但我见过不少人刷到600题还是挂——问题不在数量，而在“质量”。去年我帮一个面阿里的同学分析他的刷题记录，发现他刷的题里，有60%是出现频率低于5%的冷门题（比如某些数学类Hard题），而真正在大厂面试中出现频率超过30%的高频题，他只刷了不到50道。这就像备考时不看重点章节，反而死磕冷门知识点，效率自然低。
LeetCode官方曾在2023年的开发者报告里统计过：在全球Top 50科技公司的技术面试中，72%的算法题来自“Top 100 Liked Questions”“企业题库”这两个标签下的题目，而这些题目加起来也就200道左右（数据来源：LeetCode 2023年技术面试趋势报告）。也就是说，你只要把这200道高频题吃透，就覆盖了70%以上的面试场景。
为什么高频题有这么高的“性价比”？因为算法面试的核心考察点就那么几个：基础数据结构（数组、链表、树）的操作能力、逻辑拆解能力（能不能把问题拆成子问题）、工程优化思维（会不会考虑时间/空间复杂度）。而高频题正是把这些考察点“浓缩”了——比如“滑动窗口”类题目，既能考数组操作，又能考时间复杂度优化（从O(n²)到O(n)），还能延伸出“子数组最大和”“无重复字符的最长子串”等变种，所以几乎成了后端面试的“必考题”。
后端岗位的算法考察特点：和前端/算法岗有什么不同
别以为所有岗位的算法面试都一样——后端岗位的算法题，和前端、算法岗比，有明显的“偏好”。我之前帮一个转岗的前端同学准备后端面试，他总纠结“动态规划要不要刷Hard题”，其实完全没必要。
后端岗位的算法题有三个明显特点：
第一，更注重“工程实用性”
。前端可能考“DOM树遍历”，算法岗可能考“红黑树实现”，但后端更爱考和业务场景相关的题：比如“LRU缓存淘汰机制”（对应后端缓存设计）、“合并区间”（对应日志时间戳合并）、“岛屿数量”（对应分布式系统中的节点连通性判断）。这些题看似是算法题，实则在考察你“能不能把算法和工程问题结合”。 第二，基础题占比高，难题少。去年我统计了阿里、腾讯、字节的后端面试算法题，发现Easy和Medium难度的题目占比85%，Hard题仅占15%，且Hard题多是“基础题的变种”（比如把“二叉树层序遍历”延伸为“之字形层序遍历”）。所以后端算法面试的核心是“基础题要稳，变种题要能举一反三”。 第三，对“优化细节”的追问多。后端面试官很少只看你“做出来了”，更会追问“能不能优化时间复杂度”“空间复杂度能不能从O(n)降到O(1)”。比如你用哈希表解决了“两数之和”，面试官可能会问“如果数组是有序的，能不能不用哈希表？”（提示双指针）；你用递归解决了“二叉树深度”，他可能会追问“递归的空间复杂度是多少？能不能用迭代实现？”——这些追问，本质是在看你有没有“工程思维”，毕竟后端代码要跑在服务器上，效率和资源占用直接影响用户体验。
后端面试高频算法题分类与实战策略
知道了高频题的重要性，接下来该具体刷哪些题？怎么刷？我结合近三年字节、阿里、腾讯的后端面试真题（样本量100+）， 出后端面试出现频率最高的5类题，每类题的考察重点、解题模板和实战技巧，你照着做就行。
按出现频率排序：后端面试最爱考的5类高频题
先给你看一张我整理的“后端高频算法题统计表”，数据来自LeetCode企业题库（2022-2024年字节、阿里、腾讯后端岗位面试题）和牛客网的面试经验分享：
| 题型分类 | 大厂面试出现频率 | 后端岗位考察重点 | 代表例题（LeetCode题号） |
|---|---|---|---|
| 数组/字符串 | 45%（最高） | 边界处理、双指针、滑动窗口 | 两数之和（1）、无重复字符的最长子串（3）、滑动窗口最大值（239） |
| 链表 | 35%（次高） | 指针操作、递归/迭代转换、环检测 | 两数相加（2）、反转链表（206）、环形链表（141） |
| 树/图 | 30% | 遍历方式（DFS/BFS）、递归逻辑 | 二叉树的层序遍历（102）、路径总和（112）、岛屿数量（200） |
| 动态规划 | 25% | 状态定义、转移方程、空间优化 | 最长递增子序列（300）、零钱兑换（322）、打家劫舍（198） |
| 贪心算法 | 20% | 局部最优到全局最优的逻辑 | 区间调度（435）、分发饼干（455）、跳跃游戏（55） |
（表格说明：出现频率基于2022-2024年字节、阿里、腾讯后端面试题统计，样本量120+；代表例题均为LeetCode题号，可直接搜索）
从“会做”到“面试加分”：高频题的实战解题技巧
光知道考什么还不够，关键是“怎么刷才能让面试官觉得你厉害”。我 了三个“刷高频题的黄金步骤”，亲测帮好几个同学把“算法题正确率”从60%提到90%。
第一步：先“拆题”，再“写代码”
很多人刷题时一上来就写代码，这是大忌。正确的做法是先“拆题”——把题目拆解成“已知条件”“目标”“可能的坑”。比如“两数相加”（LeetCode 2）这道链表题，已知条件是“两个非空链表，每个节点代表一位数字，逆序存储”，目标是“返回两数之和的链表”，坑点是“进位处理”（比如999+1=1000，需要新增节点）。你可以在纸上画个图：链表1是2→4→3（代表342），链表2是5→6→4（代表465），和是807，所以结果链表应该是7→0→8。拆清楚这些，再写代码就不容易漏边界条件。
第二步：用“模板化思维”套思路
高频题看似五花八门，实则每种题型都有“通用模板”。比如数组的“双指针”模板：当需要在数组中找两个元素满足某个条件时（比如两数之和、反转字符串），可以用左右指针从两端向中间移动；而“滑动窗口”模板：当需要找“连续子数组/子串”时（比如最长无重复子串、子数组最大和），用left和right指针维护窗口，根据条件移动指针。
举个例子，“滑动窗口最大值”（LeetCode 239），这道题是后端面试的“常客”（出现频率35%）。如果你死记硬背“用单调队列”，可能过几天就忘；但如果你记住“滑动窗口+单调队列”的模板：
记住这个模板，不管题目怎么变种（比如“滑动窗口最小值”“固定窗口大小的最大值”），你都能快速调整。
第三步：主动“暴露思考过程”，别只给结果
面试时写算法题，不是“写对就行”，而是要让面试官看到你的思考。去年我面过一个候选人，做“反转链表”时，上来就写代码，5分钟写完，代码也对，但最后没通过——因为他全程没说话，我看不出他是“真懂”还是“背的答案”。
正确的做法是“边想边说”：拿到题先重复一遍题目（确认自己没理解错），然后说“这道题看起来是链表操作，我需要先考虑节点的指针反转，可能会用到递归或迭代，迭代的话需要三个指针（prev、curr、next）”，接着画个简单的图（比如1→2→3，反转后3→2→1），再开始写代码。遇到卡壳也别慌，可以说“这里我需要想一下边界条件，比如空链表或只有一个节点的情况”——面试官更看重你的“解决问题的过程”，而不是“完美的答案”。
3周高频题突击计划：每天2道题，从“小白”到“面试稳过”
最后给你一个可直接落地的“3周高频题突击计划”，这是我根据之前帮同学备考的经验 的，按这个节奏走，3周内就能把高频题吃透：
第1周：按“出现频率”刷基础题
每天刷2道题，优先刷表格中“数组/字符串”和“链表”（这两类占比80%），只刷Easy和Medium难度。重点是“理解思路”，每道题至少用两种方法做（比如递归和迭代），并在LeetCode的“题解区”看3篇以上高赞题解， 通用模板（比如链表反转的迭代模板：prev= null, curr=head, while curr不为null，next=curr.next, curr.next=prev, prev=curr, curr=next）。
第2周：按“题型”刷变种题
比如学完“滑动窗口”后，集中刷3道同类题（无重复字符的最长子串、最小覆盖子串、找到字符串中所有字母异位词），对比它们的异同（比如窗口移动条件的差异）。这时候可以开始做“企业题库”（LeetCode上搜索“字节跳动”“阿里巴巴”题库），重点看“用户反馈”里提到“面试中遇到”的题，这些题的真实性更高。
第3周：模拟面试+复盘
每天找1道高频题，限时30分钟（模拟面试时间），用白板/在线编辑器写代码（别依赖IDE的自动补全），写完后自己检查：有没有边界条件没考虑（比如空输入、极端值）？时间/空间复杂度能不能优化？然后把代码发给朋友看，让他挑毛病（比如变量命名不规范、注释太少）——后端面试中，代码规范性也是评分点，别因为变量名用a/b/c被扣印象分。
如果你按这个计划做，3周后再去面试，会发现80%的算法题都是“眼熟的老朋友”。去年我那个实习生小林就是这么练的，第三周模拟面试时，他已经能在25分钟内写完“滑动窗口最大值”并优化时间复杂度，最后顺利拿到了腾讯云的后端Offer。
现在你手头应该有LeetCode吧？打开后先别急着刷新题，先把“Top 100 Liked Questions”和“企业题库”收藏起来，从“两数之和”开始，按今天说的方法拆题、写代码、复盘。3周后如果你通过了面试，记得回来告诉我——我等着你的好消息！
面试时遇到那种“明明见过却写不出”的高频题，真的能让人手心冒汗——你盯着屏幕，脑子里好像有个模糊的影子，就是抓不住具体思路，键盘上的手指都在抖。其实这太正常了，我去年帮一个面京东的同学复盘时，他说自己当时遇到“环形链表Ⅱ”（找入环点），明明两周前刚做过，可一紧张连“快慢指针”的思路都想不起来，僵在那儿快五分钟。后来我问他：“你当时有没有试着把题目拆开来读？”他说没有，光顾着慌了。
真遇到这种情况，你先深呼吸，告诉自己“面试官也知道这题眼熟，他看的不是你能不能立刻写对，是你怎么应对卡壳”。然后拿张纸，把题目里的关键信息一个个圈出来：比如“输入是两个非空链表”“每个节点存一位数字”“逆序存储”——这些都是“两数相加”的核心条件，圈完你会发现，这不就是之前练过的“链表+进位”问题吗？接着在纸上画个简图，比如链表1是3→4→2（代表243），链表2是4→6→5（代表564），和是807，结果应该是7→0→8，这时候自然会想到“哑节点+双指针遍历+进位变量”的模板，之前练过的代码框架慢慢就浮出来了。
要是实在想不起模板，千万别干坐着，主动跟面试官说你的思考过程，哪怕是错的思路也比沉默好。我有个朋友面美团时，遇到“最长回文子串”，一开始卡壳，他就直接说：“我记得这题有个中心扩展法，就是从每个字符向两边扩，找最长的对称子串，但具体实现细节有点模糊……要不我先试试暴力法，再优化？”面试官直接笑了，说：“可以啊，你先写暴力法，我们再聊优化。”结果他暴力法写完，面试官引导他想到“动态规划”的思路，最后虽然没写全最优解，但因为思路清晰，还是过了。记住，面试官是想招会解决问题的人，不是只会背答案的机器，你把“怎么想的”说出来，反而能让他看到你的逻辑能力。
如何判断一道题是不是“高频题”？
判断高频题可以从三个维度入手：一是看平台标签，LeetCode上标记“Top 100 Liked Questions”“企业题库”（如字节、阿里专属题库）的题目，通常是高频题；二是参考面试经验，牛客网、脉脉上的大厂面经中反复提到的题（如“两数相加”“滑动窗口最大值”）；三是关注题型出现频率，比如数组操作、链表反转、动态规划基础题，这些几乎是后端面试的“常驻嘉宾”。优先选择同时满足以上两个维度的题，性价比最高。
高频题需要刷多少道才能稳过面试？
数量上，覆盖200道左右高频题（按LeetCode“Top 100 Liked Questions”+企业题库精选）即可，重点在“质量”而非数量。文章提到“刷烂”是指每道题能做到：①快速识别题型（如看到“连续子数组”想到滑动窗口）；②30分钟内写出无bug代码；③能讲解时间/空间复杂度优化思路（如从O(n²)到O(n)的优化点）。像文中的实习生小林，聚焦150道高频题并吃透思路，就顺利通过了面试。
基础薄弱的人，应该先刷高频题还是先补基础知识？
“先补基础，再刷高频题”。如果连数组下标越界、链表节点为空的处理都不熟练，直接刷高频题会事倍功半。可以先用1-2周补基础：比如看《算法图解》掌握基本概念（数组、链表、哈希表），刷LeetCode“入门题库”（Easy难度，如数组的“两数之和”、链表的“反转链表”），再开始按文章的3周计划刷高频题。基础打牢后，刷高频题时会更快理解解题模板，效率更高。
刷高频题时，遇到难题（Hard）需要死磕吗？
后端面试中Hard题占比仅15%，且多是基础题的变种， 不 死磕Hard题。优先把Medium及以下的高频题吃透（比如动态规划的“打家劫舍”“零钱兑换”，贪心算法的“区间调度”），确保这些题能快速写出最优解。如果时间充裕，可挑1-2道经典Hard题（如“接雨水”“LRU缓存”）作为拓展，但别让难题占用超过30%的刷题时间，避免捡了芝麻丢了西瓜。
面试时遇到“眼熟但写不出”的高频题，该怎么办？
首先别慌，这是多数人都会遇到的情况。可以按文章中“拆题”的方法：先在纸上写下已知条件和目标（比如“两数相加”中“逆序链表”“进位处理”），再尝试套用模板（如链表题的“哑节点+双指针”）。如果仍卡壳，主动和面试官沟通思路：“我记得这道题和‘两数之和’类似，可能需要用哈希表，但这里是链表结构，是不是可以先转成数组再处理？”——面试官更看重你的思考过程，主动沟通反而可能加分。
