今天分享一套我自己踩过坑 的笨办法，不用高深理论，全是能上手操作的步骤——从代码到架构一步步来，亲测能让“老系统”重获新生，而且不会影响现有业务跑起来。
从代码到架构：.NET重构的实战路径
重构不是“推翻重来”，而是“边拆边建”。我常跟团队说：“就像给行驶中的汽车换零件，得先搞清楚哪些零件能换，哪些得等车停了换。” 这部分我分三个层面来讲，你可以按项目情况一步步试。
代码层：先给“乱麻”剪个线头
最容易上手的是代码级优化，不用动大架构，但能立竿见影。我去年帮一个教育客户重构时，第一步就是抓“代码坏味道”——那些一看就头疼的冗余逻辑、超长方法、魔幻数字。比如他们有个“计算学生成绩”的方法，写了800多行，里面嵌套了5层if-else，改个评分规则得调试半天。后来我带着团队用“提取方法”重构：把计算平时分、期末分、总评的逻辑拆成三个小方法，每个不超过50行，再用变量名代替那些“1.2”“0.8”之类的魔幻数字（比如定义const double FinalScoreWeight = 0.6），结果团队改需求的效率直接提了40%。
你可以从这几个点入手：
ExcelExportHelper，维护时改一处就行。 if (score < 0) return "无效分数";），或者用字典代替条件判断（比如把不同支付方式的处理逻辑存在字典里，按key直接取）。 微软文档里有个“代码度量”工具（Visual Studio自带），能帮你找出复杂度高的方法（圈复杂度超过10的优先处理），你可以试试，地址放这儿了（Microsoft Docs
）。
架构层：别让依赖变成“连环锁”
代码理顺后，就得看架构了。很多老.NET项目最大的问题是“牵一发而动全身”——改个订单模块，用户模块跟着崩，这多半是依赖关系没理清楚。我之前遇到个医疗项目，所有功能都堆在一个“BusinessLogic”项目里，UI直接调数据库，想拆微服务根本无从下手。后来我们用“依赖注入（DI）”重构：先把数据库访问层（DAL）和业务逻辑层（BLL）拆开，再通过DI容器管理依赖，比如用ASP.NET Core自带的IServiceCollection，让UI层只依赖BLL接口，不关心具体实现。半年后拆分微服务时，几乎没动业务代码，直接把BLL项目拆成独立服务就行。
这里有个“依赖方向”的原则要记：高层模块不依赖低层模块，两者都依赖抽象。比如订单业务（高层）要调支付服务（低层），别让订单直接new一个支付类，而是定义IPaymentService接口，让支付类实现它，再通过DI注入。这样以后换支付方式（比如从支付宝换成微信），只改支付实现类，订单代码不用动。
设计模式：给系统装个“灵活关节”
有些业务逻辑特别多变（比如电商的促销规则、物流的计价方式），光拆代码、理依赖还不够，得用设计模式让它“能屈能伸”。我印象深的是帮一个电商客户处理“满减优惠”：他们一开始用if-else写了十几种规则，加个新规则就得改老代码，经常出bug。后来我们用“策略模式”重构：定义一个IPromotionStrategy接口，每种优惠规则写一个实现类（比如FullReductionStrategy“满100减20”，DiscountStrategy“打9折”），再用一个“策略工厂”根据用户输入的优惠码选对应的策略。现在他们加新规则，直接加个实现类就行，老代码零改动。
你可以优先记这两个模式，亲测90%的场景够用：
不同重构策略的适用场景（附表格）
下面这个表是我整理的“什么时候用什么招”，你可以对着选：
| 重构策略 | 适用场景 | 实施难度 | 效果（维护效率提升） |
|---|---|---|---|
| 代码级优化（拆方法/命名规范） | 方法超长、命名混乱、重复代码多 | 低（1-2人天/模块） | 30%-50% |
| 依赖注入（DI） | 模块间耦合紧、想做单元测试/微服务拆分 | 中（3-5人天/项目） | 50%-70% |
| 策略/装饰器模式 | 业务规则多变、需要频繁加功能 | 中高（5-7人天/复杂模块） | 70%-90% |
性能优化：让重构后的系统跑得更快
说完了代码和架构，你肯定关心另一个问题：重构完系统跑得怎么样？我见过不少项目，重构后功能清晰了，但响应变慢了，用户照样不满意。这部分我分享三个“既能跑又稳当”的优化点，都是我踩过坑 的实用招。
先抓“内存小偷”：泄漏排查三板斧
内存泄漏是.NET系统的常见“慢性病”——系统跑着跑着越来越卡，最后崩溃，查日志还看不出明显错误。我之前帮一个物联网客户处理过，他们的设备数据采集服务，跑3天就内存爆了。后来用这三步定位到问题：
DeviceData对象数量比实际设备多了10倍，明显不对劲。 _deviceCache，存了设备数据却没写过期清理逻辑，设备离线后数据还占着内存。 MemoryCache（自带过期清理），设置滑动过期时间（比如30分钟没更新就删），问题直接解决。 你可以记个小技巧：静态变量是内存泄漏的“重灾区”，除非确定生命周期和程序一样长，否则别用。如果要用缓存，优先用IMemoryCache（ASP.NET Core自带）或Redis，别自己写静态字典。
数据库：别让“慢查询”拖后腿
很多时候系统慢，不是代码的锅，是数据库“不给力”。我见过一个ERP系统，查询“客户订单列表”要5秒，后来发现SQL里写了SELECT *，还没用索引。优化后加了索引、只查需要的字段，速度提到0.3秒。你可以从这几点入手：
dbContext.Orders.ToList()，优先用Where过滤、Select投影（只查需要的列）、AsNoTracking（不需要更新的查询用，能省内存）。比如var order = dbContext.Orders.AsNoTracking().Where(o => o.Id == id).Select(o => new { o.Id, o.Amount }).FirstOrDefault();，比查整个实体快3倍。 SaveChanges()是大忌（比如批量导入1000条数据，循环1000次Add+SaveChanges），改用EF Core的BulkExtensions库（第三方），或者把数据拼成DataTable用SqlBulkCopy，效率能提100倍。 异步编程：让系统“一心多用”
现在的.NET项目很少单线程跑了，但很多人用异步编程时“形似神不似”，反而更慢。比如写async Task方法却在里面用.Result或.Wait()，直接造成线程阻塞。我之前帮一个支付系统重构时，他们的“创建订单”接口，里面调了3个外部服务（库存检查、用户余额、日志记录），本来可以并行处理，却写成了串行await，接口耗时3秒。后来改成Task.WhenAll让三个调用并行，耗时直接降到1秒。
记个异步使用的“三不原则”：
.Result/.Wait()，要用await。 Task或Task，别返回void（不好捕获异常）。 你可以试试这个小练习：把项目里超过500ms的接口日志导出来，看看哪些步骤能并行（比如多个独立的数据库查询、外部API调用），用Task.WhenAll改造，效果立竿见影。
如果你按这些方法试了，欢迎回来告诉我效果！比如代码维护效率有没有提升，或者哪个优化点帮你解决了大问题——毕竟重构是个“实践出真知”的活儿，多试多调整，你的.NET项目也能越跑越轻快。
我常被问到这个问题，尤其是团队刚开始接触重构的时候——其实答案很简单：先从代码层下手，就像收拾房间，你得先把地上的垃圾捡了、桌面的东西归置好，才能考虑要不要换家具、改格局。去年帮一个金融客户重构时，他们团队一开始想直接上微服务，结果拆了两周就卡住了：老代码里到处是“硬编码”的数据库连接，连个配置文件都没有，拆成服务根本跑不起来。后来我们退回去先做代码优化，花三周把重复的工具类抽出来、超长方法拆短、魔幻数字换成常量，结果团队突然发现：“原来这些代码理顺了，拆服务也没那么难！”
代码优化的好处在于“小步快跑”——你不用停掉整个系统，每天改一点，下班前测一测，出问题也能快速回滚。比如拆分一个800行的方法成5个小方法，改完当天就能看到效果：下次改需求时，团队不用从头读800行代码，直接找对应的小方法就行。这种“立竿见影”的反馈特别重要，能让团队觉得“重构不是遥遥无期的苦差事”。 如果你的项目正被性能问题逼着走，比如核心接口响应从200ms涨到2秒，用户天天投诉，那可以先抓“显性问题”：用SQL Profiler看看是不是查询没走索引，或者用内存诊断工具查查有没有对象没释放——这些问题解决了，系统能先“喘口气”，再回头慢慢收拾代码结构。
你可能会想：“直接动架构不是更彻底吗？” 我见过反例：有团队上来就拆微服务，结果代码里的依赖关系没理清楚，新服务调老服务时各种报错，最后不得不回滚。其实代码优化和架构重构就像盖房子，先得把地基上的碎石清理干净、夯实了，才能往上砌墙。要是地基没弄好就急着搭框架，最后墙歪了，还得返工重来。所以你可以按这个顺序试试，先解决眼前的小问题，再一步步搭大框架，这样既稳妥，团队也容易建立信心。
如何在不影响现有业务的情况下进行.NET项目重构？
可以采用“增量重构”策略：先通过单元测试覆盖核心业务逻辑（确保重构后功能不变），再按“小步快跑”原则拆分任务——每次只重构一个模块或功能点，上线前在测试环境验证，并用“功能开关”控制新老代码切换（比如用Feature Flags让部分用户先体验重构后的功能）。我之前帮客户重构支付模块时，就是先写了100+单元测试覆盖所有支付场景，再每天重构一个小功能，3周完成且零业务中断。
代码优化和架构重构，应该先做哪一步？
优先从“代码层优化”入手。代码级重构（如拆分长方法、消除重复代码）改动小、风险低，能快速提升团队维护效率，为后续架构调整打基础。等代码质量达标后，再根据业务复杂度推进架构层重构（如依赖注入、微服务拆分）。如果项目性能问题紧急（比如接口响应慢），也可以优先解决数据库查询优化、内存泄漏等“显性问题”，再处理代码结构。
如何判断.NET项目是否需要重构？有哪些明显信号？
当项目出现这些情况时，可以考虑重构：① 维护成本超过新功能开发成本（改一个bug要1天，写新功能只要2小时）；② 性能明显下降（接口响应从200ms增至2s+，内存占用持续升高）；③ 新需求开发受阻（“这个功能加不了，老代码改不动”）；④ 代码可读性差（新人接手需要3周以上才能看懂核心逻辑）。我去年接触的一个CRM项目，就是因为“加一个客户标签功能要改5个文件”，最终启动了重构。
重构后系统性能没提升反而下降，可能是什么原因？
大概率是这三个环节出了问题：① 内存泄漏（比如静态变量未释放、事件订阅未取消，可用dotnet-dump工具排查）；② 数据库查询退化（重构时可能误删索引，或EF Core查询未用AsNoTracking、Select投影）；③ 异步编程使用不当（比如在async方法里用.Result阻塞线程，或Task.WhenAll用错导致并行变串行）。可以先用性能分析工具（如Visual Studio Profiler）定位瓶颈，再针对性优化——我之前遇到过重构后接口变慢的情况，最后发现是误将EF Core的批量操作改成了循环SaveChanges，修复后性能立刻恢复。
策略模式和装饰器模式在.NET重构中具体怎么用？能举个简单例子吗？
策略模式适合处理“多种规则/算法可选”的场景：比如电商系统的“优惠计算”，可定义IPromotionStrategy接口（含CalculateDiscount方法），再为“满减”“折扣”“赠品”分别写实现类，最后用工厂模式根据用户输入的优惠码选择对应策略。装饰器模式适合“增强功能不修改原代码”：比如给订单提交功能加日志和权限校验，可定义IOrderService接口，原实现类处理核心逻辑，再写LogOrderDecorator（记录日志）和AuthOrderDecorator（校验权限），调用时通过依赖注入组合使用（如new AuthOrderDecorator(new LogOrderDecorator(new OrderService()))）。
