智能制造

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文章目录▼CloseOpen从“人眼极限”到“机器突破”：AI视觉到底解决了什么麻烦？99%准确率不是“天生的”：AI视觉的“修炼三步法”AI视觉检测系统的成本高吗？中小工厂能负担得起吗？哪些制造业领域最...

文章目录▼CloseOpen从“机器换人”到“机器协同”：人工智能在制造中的三次进化为什么传统调度系统“玩不转”了？三个被忽略的核心矛盾集群协同算法的实战落地：原理、案例与避坑指南从“独奏”到“交...

文章目录▼CloseOpen边缘计算：把“数据办公室”搬到生产线上，破解工业物联网的“延迟死结”从“被动救火”到“主动预测”：边缘计算如何让工厂效率“跳级”边缘计算和云计算在工业场景中是什么关系？...

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文章目录▼CloseOpen智能制造系统集成的核心痛点与系统工程的破局逻辑系统工程落地全流程：从需求梳理到运维优化的实战步骤第一步：用“三维需求矩阵”搞定需求梳理，避免返工80%第二步：模块化...

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文章目录▼CloseOpen模型压缩：给AI"减肥"的3个笨办法，亲测压缩70%还不丢准确率先从"骨架"下手：用轻量化网络设计替代"傻大黑粗"的通用模型再"抽脂"：量化+剪枝，去掉模型里的"赘肉"最后"补...