用数据和场景说话，让需求从“拍脑袋”变“必须做”
你可能会说：“我提的需求明明很有用啊！”但“有用”这两个字太笼统了。运维开发的需求大多和效率、稳定性相关，这些东西看不见摸不着，你得把它变成产品经理能“摸到”的具体问题。我那个朋友前两次提需求时，写的是“ 优化日志查询功能，提升查询速度”，这种描述就像对厨师说“菜太淡了”——对方知道你不满意，但不知道该往咸里加多少盐。后来他改了个思路，用数据和场景把问题“钉”在产品经理眼前，效果完全不一样。
先拿数据“称重”，让需求有“分量”
运维开发的需求往往藏在日常工作里，比如某个操作重复次数多、耗时久，或者某个工具经常出问题。但你光说“这个操作太麻烦了”没用，得拿出具体数字。我朋友第三次提需求时，先花了一周时间收集数据：他统计了团队15个运维同事每天用日志工具查询的次数（平均每人8次），每次查询的耗时（平均5分20秒），以及等待时大家在做什么（60%的人会先去处理别的事，导致上下文切换，反而增加了整体工作时间）。最后算出来一个账：“现在每天团队在日志查询上浪费的时间约15×8×5.3≈636分钟，相当于10.6小时，足够处理3个紧急故障了。”你猜怎么着？产品经理看到这个数据，第一反应是“把原始数据发我一份，我核实下”——这就说明需求已经从“可做可不做”变成了“值得评估”。
为什么数据这么重要？因为运维开发的核心目标是“降本增效”，而数据是量化“效”的唯一标准。就像DevOps Handbook里说的：“没有量化的改进，都是主观感受。”你可能觉得“批量部署脚本每次要手动输密码很麻烦”，但“麻烦”值不值投入开发？如果每天只有1个人用，每次2分钟，可能优先级不高；但如果50人团队每天用10次，每次5分钟，那每年浪费的时间就是50×10×5×250≈312500分钟，相当于651个工作日，这时候开发一个自动密码填充功能就成了“必须做”的事。所以提需求前，花1-2天收集基础数据，比如操作频率、耗时、涉及人数、错误率，这些数字比任何形容词都有说服力。
再用场景“画像”，让需求有“画面感”
光有数据还不够，你得让产品经理知道“这个功能解决的是谁的痛，在什么情况下痛”。我见过很多运维提需求，上来就是“实现XX功能”，但从来不说是给谁用、在什么场景下用。比如“ 加个监控指标趋势图”，这是个好想法，但产品经理会问：“是给值班运维看，还是给开发排查问题用？是实时监控时看，还是复盘故障时用？”如果你答不上来，需求就容易被归类为“泛用性功能，优先级往后排”。
反过来，场景化描述能让需求“活”起来。我朋友优化日志查询需求时，补了这么一段场景：“上周三凌晨2点，业务突然报503错误，我需要查过去3天的Nginx错误日志，筛选状态码502和504的请求。现在的工具只能按天查询，我得分别下载3个日志文件，每个解压后用grep命令过滤，再复制到Excel里合并分析，整个过程花了23分钟。等我找到问题原因（上游服务超时），业务已经恢复了，但这23分钟里用户投诉量涨了15%。如果能直接按时间范围和状态码筛选，并且支持在线分析，至少能节省20分钟，足够在用户投诉前解决问题。”这段话里有时间（凌晨2点）、人物（值班运维）、事件（503错误排查）、现有流程（下载-解压-grep-Excel）、痛点（耗时23分钟，导致投诉增加）、期望结果（节省20分钟），产品经理看完马上就能想象到那个紧急场景，甚至会代入自己：“如果我是值班的，遇到这种情况肯定也急疯了。”
这里有个小技巧：描述场景时，一定要包含“时间+角色+具体操作+当前痛点+业务影响”。比如你想提“优化服务器资源监控告警”，可以说：“每天早上9点半是业务高峰期，监控系统会同时收到CPU使用率超80%的告警，大概20-30条，但其中80%是测试环境的服务器，真正需要处理的生产环境告警被淹没了。上周四有个生产服务器CPU到95%，因为告警太多被忽略，导致10分钟的响应延迟。如果能区分环境优先级，只高亮生产环境告警，值班同事就能第一时间看到关键信息。”这样的描述比干巴巴的“优化告警”生动10倍，也更容易让产品经理理解需求的价值。
找对“沟通节奏”，让需求跟着迭代“跑”起来
数据和场景能让需求“被看见”，但能不能“被排期”，还得看你会不会踩准团队的节奏。我另一个做运维开发的同学，之前提过一个关于自动化部署平台的需求，数据和场景都准备得很充分，但连续两个迭代都没排上，后来才发现，他每次都是在迭代快结束时提需求——这时候团队已经在收尾当前任务，规划下一阶段的优先级了，你的新需求自然很难插队。后来他调整了提交时间，结果当月就进了规划会。这就像赶公交车，你得知道车什么时候来，而不是随时都站在站台等。
踩着“迭代周期”提需求，别当“空降兵”
每个团队都有自己的迭代周期，有的是2周，有的是4周。运维开发的需求想被快速响应，最好在“规划期”前1-2周提交。比如你们团队是每月1号做下月规划，那你最好在当月20号左右提交需求，这样产品经理有时间评估、和开发沟通排期，你也有时间补充材料。我那个同学的团队是双周迭代，他之前总在周四提需求（迭代周五结束），产品经理忙着验收当前功能，根本没时间细看；后来改在周一提，产品经理刚开完上一轮复盘会，正好有空研究新需求，结果第二次就被拉去参加需求评审了。
为什么时间这么关键？因为产品经理的工作节奏是“批量处理需求”。就像你整理邮件，不会收到一封处理一封，而是每天固定时间集中处理。如果你在他忙得焦头烂额时提需求，哪怕再重要，也可能被暂时搁置；但如果在他规划下一阶段工作时出现，就有很大概率被纳入讨论。你可以观察一下团队的迭代日历，或者直接问产品经理：“咱们一般什么时候评审新需求？我想在那之前把材料准备好。”大多数人都会告诉你具体时间，这比自己瞎猜高效多了。
用“最小原型”降低决策成本，别让团队“猜效果”
运维开发的需求往往涉及技术实现，产品经理和开发可能担心“做出来不好用”或者“实现太复杂”。这时候，你如果能拿出一个“最小原型”，哪怕是手绘的流程图、Excel模拟的界面，甚至是一段简单的脚本演示，都能大大降低他们的决策成本。我之前帮一个团队提过“服务器资源使用率仪表盘”的需求，一开始产品经理担心“数据来源太多，整合起来复杂”，我花了半天时间，用Python爬了3个数据源的数据，生成了一个静态HTML页面，虽然样式很丑，但能展示核心功能：“你看，这是CPU、内存、磁盘的实时数据，点这个按钮能切换按业务线查看，虽然现在是静态的，但证明数据能打通，开发只需要做前端展示和定时更新就行。”产品经理看完直接说：“行，这个方向没问题，让开发评估下工时。”
最小原型的核心不是“完美”，而是“可演示”。你不需要写完整代码，只要能证明“这个需求能解决问题，且实现路径清晰”就行。比如你想提“批量执行命令时的权限校验优化”，可以画个流程图，标注清楚“谁发起命令→系统检查角色→匹配权限列表→允许/拒绝执行”，比只说“加个权限校验”更有说服力。甚至可以找1-2个同事试用你的“原型”，收集反馈后告诉产品经理：“我让3个运维同事看了，他们觉得这个流程比现在节省至少3步操作，愿意配合测试。”——当团队看到需求不仅有价值，还有用户愿意用，排期的可能性自然就大了。
其实运维开发的功能请求，本质上是“用技术解决自己的问题”，但产品经理和开发团队不是你肚子里的蛔虫，他们需要你用他们能理解的方式“翻译”需求。你不用懂复杂的产品方法论，只要记住：数据让需求有分量，场景让需求有画面，节奏让需求有机会。下次你再提需求时，不妨先问自己三个问题：“有没有数据证明它重要？能不能讲清楚谁在什么情况下用？团队现在的迭代节奏适合提吗？”做好这三点，你的功能请求就不会再石沉大海了。对了，如果你按这些方法试过，不管成功还是没成功，都欢迎回来聊聊——毕竟每个团队的情况不一样，多交流才能找到最适合自己的方式。
你别急着垂头丧气，上次我一个做运维开发的朋友，提的自动化备份脚本优化需求被产品经理说“暂时排不上”，他当时差点就把需求文档删了。后来我劝他，你得主动去问啊，直接在企业微信上敲产品经理：“哥，我那个备份脚本的需求，是数据不够支撑，还是现在有更紧急的事呀？”结果对方回了句：“数据还行，但现在在做监控告警的重构，人力确实紧张。”你看，这就把原因问出来了，总比自己瞎猜“是不是产品看不上我的需求”强。
知道原因就好办了，如果是数据不够，你就补更具体的业务影响数据。比如原来你只说“备份脚本每次要手动选机器，很麻烦”，现在可以加一句：“上周四备份时，我漏选了3台应用服务器，差点导致数据不一致，后来花了2小时核对，要是能自动获取所有在线机器，这种问题就能避免。”要是像我朋友那样，因为优先级低被拒，你就主动提“最小化实现方案”——原来想做“支持批量选择、进度可视化、失败重试”三个功能，现在可以说：“要不先做个批量选择机器的功能？就加个复选框，其他功能我后面再提，这样开发量能少一半，你们看行不行？”产品经理一听，开发量小，又能解决实际问题，多半会松口。对了，你还可以拉上同事一起反馈，比如跟产品经理说：“不光我觉得麻烦，我们组另外4个同事也反映过这个问题，上周小王还因为手动选机器选错了，被领导说了两句。”团队的声音比你一个人说十句都管用，产品经理会觉得这不是个例，是真的影响到团队效率了。
提需求前需要收集哪些类型的数据？
主要收集三类数据：一是操作频率（如每天/每周使用次数），二是耗时数据（单次操作平均时长、等待时间），三是业务影响（如因低效操作导致的故障处理延迟、团队工时浪费等）。数据越具体越好，比如“团队15人每天平均查询日志8次，每次耗时5分20秒”，比“查询很慢”更有说服力。
如何用场景化描述让需求更生动？
描述场景时要包含五个要素：时间（如“凌晨2点故障时”）、角色（如“值班运维”）、具体操作（如“下载3个日志文件解压筛选”）、当前痛点（如“耗时23分钟”）、业务影响（如“用户投诉量增加15%”）。避免笼统表述，用真实工作场景让产品经理“身临其境”。
如果需求被产品经理拒绝，应该怎么办？
先别急着放弃，主动询问拒绝原因（如“是数据不足还是优先级问题”）。如果是数据不够，补充更详细的业务影响数据；如果是优先级低，可提出“最小化实现方案”（如先做核心功能，后续迭代完善）。也可以找2-3个同事一起反馈需求，用团队声音提升重视度。
不同迭代周期的团队，什么时候提需求最合适？
无论迭代周期是2周还是4周， 在“规划期”前1-2周提交需求。比如双周迭代团队，可在周一提交（刚结束上轮复盘，产品经理有时间评估）；月度迭代团队，可在每月20号左右提交（给产品经理留足评估和排期时间）。避免在迭代收尾阶段（如周五）提需求，此时团队通常忙于验收当前任务。
没有开发能力，怎么制作最小原型？
最小原型不一定要写代码，核心是“能演示核心逻辑”。可以手绘流程图（标注功能步骤）、用Excel模拟界面（比如做个表格展示数据展示效果）、写简单脚本（如Shell脚本演示批量操作逻辑），甚至用PPT做静态页面切换。重点是让产品经理看到“需求实现后是什么样”，降低他们对开发复杂度的顾虑。
